沒有人願意被認為只是一個數字。 然而，在這個數字時代，我們中的許多人現在都知道我們的在線習慣和個性只是 Facebook 服務器上的一個編號帳戶或條目。 作為分享我們的這些信息的回報，我們會收到個性化的產品和服務、推薦和體驗，據說這些會豐富我們的生活。
提供某些個人詳細信息變得如此普遍，以至於現在有應用程序可以幫助您自動輸入姓名、地址和付款詳細信息等信息。 這樣您就不必在每次下載或購買東西時都輸入這些詳細信息。 去年，倫敦的一家快閃店 個人數據作為付款，這說明了公司對這些信息的重視程度。
然而，我們並不總是考慮所有這些數據的另一面。 您如此願意分享的所有數據有時會被用來對付您。 以下是數據共享控制您的三種方式，它是如何發生的，以及如何阻止它們——因此您的數字數據不再有目標。
窺探和跟踪
您可能想考慮一下您在網上看到的內容和所說的內容——因為您信任的一些大型科技公司對您的了解比您意識到的要多。 這包括 Google 和 Facebook 以及許多其他網站。
雖然您可能已經知道 Google 收集和銷售數據，但這些信息比基礎知識更深入。 Google 會收集您的數據 網絡搜索 甚至你在谷歌地圖上的路線——以及你在登錄到你的谷歌帳戶的設備上所做的事情。
“華盛頓郵報” 列出了 Facebook 收集的關於其每個用戶的 98 個數據點。 在最近的劍橋分析醜聞之後，Facebook 一直在不知疲倦地努力重新贏得用戶的信任，最終分享了您可以更好地控制社交網絡可以使用哪些數據的方法。
儘管這很耗時，但有一些方法可以阻止公司對您的數據做任何他們想做的事情。 例如， CNBC 提供了一份綜合指南，幫助您阻止 Google 跟踪您的一舉一動。 這包括可讓您關閉不想記錄的信息的工具。 此外，Facebook 的幫助指南現在提供有關數據使用以及如何恢復隱私的具體說明和解釋。
法院制度
數據變得如此寶貴，以至於現在被用作法庭上的證據。 例如， 最近使用了 FitBit 數據 證明一個女人對她的性侵犯撒謊。 這名婦女和其他人沒有意識到刑事司法系統可以合法地獲取有關她們的活動和身體活動的數據，以便在案件中使用。 這包括有權證明或反駁任何和所有索賠。
在2016 蘋果拒絕提供數據訪問權限 在被恐怖分子使用後，在其中一個設備上。 FBI 找到了一種獲取繼續調查所需數據的方法。 他們如何訪問這些信息從未向公眾公佈。
國會尚未 更新電子通信隱私法 提供 數字正當程序 當涉及到我們的數據時，包括未簽署的電子郵件隱私法。
正如前面提到的《赫芬頓郵報》文章所指出的，可能有一天 米蘭達警告 警方在逮捕期間所說的話更新為：
“你的數據表明你所做的任何事情都可能在法庭上被用來對付你。”
當談到如何使用您的數據對您不利時，也許最好的建議是仔細考慮您如何做某事——你做了什麼——尤其是你所說的話。 這些都會回來困擾你。
機器學習
除了出售您的數據外，Facebook 一直在努力使用您的個人數據做其他事情。 該公司已經開展了一項大規模的人工智能項目，其中包括利用個人資料中的照片來實施 機器學習能力. 該項目的目的（據說）是改善 Facebook 廣告體驗和其他功能。 與此同時，人工智能繼續更多地了解每個人作為個體的身份。
其他公司喜歡 狗吠聲 正在使用機器學習來更好地組織和標記用戶在評論中發布的數百萬張圖片。 人類幾乎不可能大規模完成這項任務。
該公司解釋說：“我們試圖打開這個窗口的一種方法是開發一個照片理解系統，它允許我們創建關於單張照片的語義數據。 該系統生成的數據為我們最近推出的標籤式照片瀏覽以及我們首次嘗試基於內容的照片多樣化提供了動力。” 這對你意味著什麼？
儘管了解甚少的人可能會認為這兩種情況都不一定是壞事或侵入性——這還不能確定為事實。
重要的是要考慮到公司正在使用您的個人數據和記憶。 只要我們都繼續在我們的網站上發布圖片（我們會——你知道我們會的），那麼我們就必須對公司如何使用這些信息感到滿意。 如果您對使用感到不自在——那麼是時候考慮另一種與他人分享您的數字生活的方式了。
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您可以訪問您的文件，甚至可以使用該應用程序流式傳輸它們，該應用程序通過我們專有的雲服務 LatticeNest 連接到設備。 這個 個人混合雲 僅提供用戶身份管理和數據路由驗證 - 確保您的數字資產始終是私有和受保護的，這與當今市場上可用的任何其他公共雲服務不同。
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