「邊緣AI」是指在智慧型手機、物聯網設備或邊緣伺服器等本地設備上部署人工智慧(AI)演算法和模型,而不是依賴集中式雲端基礎設施。 換句話說,對於大多數人工智慧應用程式來說,需要透過昂貴的人工智慧處理器來處理這些功能,而這些處理器通常位於雲端伺服器主機上。 當我們談論「邊緣人工智慧」時,這意味著那些同樣困難的人工智慧流程現在正在您的手機或本地電腦上進行處理。 人們和公司選擇在邊緣使用人工智慧有幾個原因:

邊緣人工智能
  1. 降低延遲:透過在本地處理數據,邊緣人工智慧可以提供即時或接近即時的回應,而無需依賴與遠端伺服器的網路連接。
  2. 改善隱私:邊緣處理的資料保留在本地設備上,降低敏感資訊透過網路傳輸的風險。
  3. 成本效益:邊緣設備可以在本地執行人工智慧運算,從而減少對昂貴的雲端基礎設施的需求並最大限度地降低資料傳輸成本。
  4. 可靠性:即使在網路連線有限或間歇性的情況下,部署在邊緣的人工智慧模型也可以繼續運作。
  5. 帶寬優化:透過在本地處理數據,邊緣人工智慧可以減少需要傳輸到中央伺服器的數據量,從而優化頻寬使用。

這些優勢使邊緣人工智慧成為需要低延遲、高隱私、成本效率、可靠性和優化頻寬使用的應用程式的有吸引力的選擇。

Amber 如何參與邊緣人工智慧? 首先也是最重要的,Amber X 和 AmberPRO 都是邊緣設備。 Amber 已經部署在複雜的情況下,其中人工智慧經過處理以維護隱私並節省頻寬和伺服器處理延遲。 這對於安全攝影機等物品尤其重要。 透過將安全攝影機直接連接到 AmberOS 設備,可以即時處理人臉偵測等安全演算法,並將結果傳送給最終用戶,速度比基於伺服器的應用程式快得多。

LatticeWork Amber 的創建者 Inc 計劃成為人工智慧領域的重要組成部分,以邊緣人工智慧為中心。 琥珀將成為該領域的重要組成部分。

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